HBase:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Googl文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase使用和Bigtable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。HBase主要用于需要随机访问，实时读写你的大数据（Big Data）。

Axion:Axion是一个小型,快速,开源的关系型数据库系统(RDBMS)支持标准SQL与JDBC。它主要应用在Java程序中。

JDBF:JDBF是基于JDBC的对象-关系映射系统.它需要一个叫做repository的XML配置文件用来映射对象.它生成SQL来取得,保存,删除对象.

Mondrian:Mondrian是一个OLAP数据库.它实现了MDX语言,XML解析,JOLAP规范.它从SQL和其它数据源读取数据并把这数据聚集在内存缓存中.

eXist:eXist是一个开源的native XML数据库.它有依据索引的XQuery处理程序,可以自动进行索引,扩展的全文本搜索,XUpdate支持并且它与现存的XML开发工具可以紧密的结合在一起.

hamsterdb-java:hamsterdb-java是hamsterdb嵌入式数据库的一个Java封装。hamsterdb是一个采用C开发，非常快，轻量级的嵌入式数据库引擎。

NeoDatis ODB:NeoDatis ODB是一个面向对象数据库，一个真正透明的对象持久层。利用一行简单的代码就能够持久化native object。ODB非常简单、非常快并自带强大查询语言。ODB既可以做为一个内嵌数据库引擎使用，也可以以C/S模式运行。

VoltDB: VoltDB是内存数据库，专注于在线事务处理系统(OLTP)的应用，如果你对数据库访问很高，并且每次处理数据都不大，那么它是非常适合的，但是如果你的系统没什么性能瓶颈，那不建议考虑VoltDB，如果你是数据仓库应用，VoltDB也是不适合的。 VoltDB是Postgres和Ingres联合创始人Mike Stonebraker领导开发的下一代开源数据库管理系统。它能在现有的廉价服务器集群上实现每秒数百万次数据处理。VoltDB大幅降低了服务器资源 开销，单节点每秒数据处理远远高于其它数据库管理系统。不同于NoSQL的key-value储存，VoltDB能使用SQL存取，支持传统数据库的 ACID模型。VoltDB代码采用GPLv3授权。

Berkeley DB JE:Berkeley DB JE是一个高性能的事务存储引擎完全利用Java开发.Berkeley DB JE在应用程序的地址空间(address space)上执行,不需要进行服务端与客户端的通讯.它应用程序的原生格式来存储格数据所以不需要在运时期进行数据的转换.Berkeley DB JE完全支持ACID事务与恢复.

yaRDBMS:yaRDBMS (yet another relational database management system) 也是一个基于java的关系型数据库。支持事务，查询优化，灾难性恢复，索引支持。