Hama : Hama是一个分布计算框架，基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术，主要针对大规模科学的计算。

RUBiS:平台基准的在线拍卖应用模板。

Apache SIS: Apache SIS 是一个空间的框架，可以更好地搜索，数据聚类，归档，或任何其他相关的空间坐标表示的需要。

CAROL:Java应用服务器利用CAROL中间件可以让用不同RMI实现的RMI客户端用同统一的接口进行访问,这样使得Java应用服务器无需关心不同的RMI实现问题。CAROL允许使用RMI规范被重新设计，实现，编译，打包，部署和执行分布式应用程序。

Apache Hadoop:Apache Hadoop是一个用java语言实现的软件框架，在由大量计算机中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级 Hadoop是从google的MapReduce和Google文件系统的论文获得的灵 Hadoop是Apache的一线项目，开发和实用来自世界各地的社区，Yah 止最大的贡献者，并且Yahoo广泛使用它在搜索业务和广告业务上。IBM和联合就是使用的Hadoop，为大学的课程提供分布式计算。 Hadoop的创始人是Doug Cutting(目前在yahoo工作)，关于hadoop Doug Cutting在它儿子画图时画了一只大象而获得的灵感。其实Doug C 的目的是想为Nutch搜索引擎提供分布式。 hadoop有三个子项目：Hadoop core,HBase, Zookeeper。

ProActive:ProActive是一个为进行并联地，分布式地，并发地计算提供一个统一的，灵活的，安全的框架。ProActive提供了一个全面的API从而简化了分布式(局域网上的，并联的工作站，Internet网上的)应用程序的开发。

DotNetJ:DotNetJ是一个中间件，为.NET 客户端提供了使用Java组件或J2EE应用程序的能力。这个项目旨在提供 .NET与Java之间的互操作性。

Enhydra Octopus:Octopus是一个基于Java的ETL工具(数据抽取:Extract、转换:Transform、装载:Load)。它可以连接任何JDBC数据源并通一个XML文件完成数据转换。一个loadjob生成器提供从现存的数据库中生成Octopus loadjob构架.多种不同的数据可以被混合在一起(MSSQL, Oracle, DB2, QED, JDBC-ODBC with Excel and Access, MySQL, CSV-files, XML-files,..) Octopus自带三个特殊的JDBC驱动用来支持通过JDBC访问CSV-files (CSV-JDBC), MS-SQL (FreeTDS)和XML. Octopus支持用Ant和Junit创一个数据库/表并能在构建或测试过程中可以抽取/装载数据.

Apache SSHD: Apache SSHD是一个100%纯Java类库用于在基于Java开发的客户端与服务器提供SSH协议支持。这个类库采用Apache MINA开发，它是一个可扩展和高性能的异步IO类库。

数据序列化框架Apache Avro: Avro是Hadoop中的一个子项目，也是Apache中一个独立的项目，Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。在Hadoop的其他项目中例如HBase和Hive的Client端与服务端的数据传输也采用了这个工具，Avro可以做到将数据进行序列化，适用于远程或本地大批量数据交互。在传输的过程中Avro对数据二进制序列化后 节约数据存储空间 和 网络传输带宽。Avro还可以做到在同一系统中支持多种不同语言，也有点类似Apache的另一个产品：Thrift，对于Thrift不同的是Avro更加具有灵活性，Avro可以支持对定义的数据结构(Schema)动态加载，利于系统扩展。摘自： Avro入门1–序列化与远程通信