Apache SIS: Apache SIS 是一个空间的框架，可以更好地搜索，数据聚类，归档，或任何其他相关的空间坐标表示的需要。

Apache Compress Ant Library: Apache Compress Ant Library提供了一些Tasks和Types来读写各种类型的压缩文件和存档文件。支持AR、BZIP2、CPIO、GZIP、TAR和ZIP格式。

Apache Pig: Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
Pig的实现有5个主要的部分构成：如图所示：
1.Pig自己实现的一套框架对输入、输出的人机交互部分的实现，就是Pig Latin 。2.Zebra是Pig与HDFS/Hadoop的中间层、Zebra是MapReduce作业编写的客户端，Zerbra用结构化的语言实现了对hadoop物理存储元数据的管理也是对Hadoop的数据抽象层，在Zebra中有2个核心的类 TableStore(写)/TableLoad(读)对Hadoop上的数据进行操作。3.Pig中的Streaming主要分为4个组件: 1. Pig Latin 2. 逻辑层(Logical Layer) 3. 物理层(Physical Layer) 4. Streaming具体实现(Implementation)，Streaming会创建一个Map/Reduce作业，并把它发送给合适的集群，同时监视这个作业的在集群环境中的整个执行过程。 4.MapReduce在每台机器上进行分布式计算的框架(算法)。5.HDFS最终存储数据的部分。

OpenCCM:OpenCCM是CCM (CORBA Component Model)的一个开源实现. OpenCCM允许你设计,实现,编译,打包,聚集,部署,安装,配置,执行和管理基于分布式CORBA组件的应用程序.

RUBiS:平台基准的在线拍卖应用模板。

Java分布式系统 Apache River: Apache River是一个推动Jini技术发展和进步的开源项目。
Jini 是以 Java 技术为核心的分布式系统，它通过使用一个简易的"即插即用"模型，能够随时改变硬件或者软件的配置，从而提供了一个支持快速配置的分布式计算环境。Jini 的迷人之处在于它能够使各种数字设备无需配置、安装或者人工干预，就能够在一个临时的称为服务联盟（federations of services）的设备集合中共同工作。联盟中的任何设备无论大小都可以自行管理，共同组成一个服务网络，联盟中的每一个成员都可以为其它成员提供资源或服务，同时又可以从其它成员那里获取自己所需的资源和服务，Jini 提供一套完善的机制使得硬件设备或者软件组件能够随时加入或者退出联盟。
Jini 是一个主动的、响应式的分布式基础结构，它提供了在分布式环境中进行服务的建立、查找、通讯和调用的一整套机制。Jini 技术被设计成可以运用在任何有能力连入网络的器件上，而不论该器件运行什么软件或运行在哪种硬件设备之上。Jini 技术是以网络器件中的一个构件的面貌出现的，它为器件如何连入网络、共享信息和与网络进行互操作建立了一套规则，而同时又保持了对用户的完全透明。Jini 本身与平台无关，采用它的器件不再受到所用软件、处理器、设备驱动器，或传统网络协议的制约，其唯一要求只是一个能够运行 Java 字节码的虚拟机。
可以这么理解：JINI是由Java技术构建的，在分布式环境中动态共享资源的一种编程模型。

Apache SSHD: Apache SSHD是一个100%纯Java类库用于在基于Java开发的客户端与服务器提供SSH协议支持。这个类库采用Apache MINA开发，它是一个可扩展和高性能的异步IO类库。

Hama : Hama是一个分布计算框架，基于BSP (Bulk Synchronous Parallel大容量同步并行)计算技术，主要针对大规模科学的计算。

DotNetJ:DotNetJ是一个中间件，为.NET 客户端提供了使用Java组件或J2EE应用程序的能力。这个项目旨在提供 .NET与Java之间的互操作性。

JOTM:JOTM 是一个基于Java开放源代码的事务处理管理器。它遵循JTA APIs规范与Business Transaction Protocol（BTP）规范以提供了对Web Service的支持。