• 起点R3企业级搜索引擎


      起点R3企业级搜索引擎是起点软件提供的企业搜索解决方案,支持企业环境下的数据访问控制(ACL),能够通过定义用户数据访问权限来控制检索数据的安全。
       R3是一个强大的,高性能的JAVA企业级搜索引擎产品,R3构建于Solr和Lucene之上,集成了POI、PDFBox和Apache Tika等第三方开源项目,在R3企业级搜索平台上,你可以搜索出你企业所有相关的内容包括网站、邮箱、ECM, CRM。R3使用一中新的集群模式来实现分布式和集群功能,通过扩展计算能力,R3能够支持上千G文档,完成复杂的并行运算;R3能够以集群模式运行来提高系统的可用性。它支持超过15种语言的多语言搜索,能够集成文档自动分类和聚类功能,能够为文档自动、智能的添加标签和关键字。可以通过采集器为索引库定制数据来源,采集器通过插件的方式扩展。默认提供数据库、邮件、本地文件系统、网络文件系统、FTP、Domino、CSV、Access的采集器。R3基于Solr之上,所以在Solr中的层面搜索、同义词等都被完整的保留了下来。R3通过作业调度系统实现了任务的自动化采集、能够增量索引,支持数据更新,能够通过可视化的方式对索引字段进行管理。R3具备用户和用户组管理,R3可以对数据类型定制,支持分词器、过滤器、缓存管理。R3能够很容易的集成Hadoop和HBase。此外它还开发多种编程语言的API包括:Ruby、PHP、Java、Python、JSon、C#、ColdFusion。
    点击次数   官方主页【官方主页】   下载地址【下载地址】

    网友留言/评论

    我要留言/评论

    相关开源项目

    Zilverline:Zilverline是一个搜索引擎,它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline可以从PDF, Word, Excel, Powerpoint, RTF, txt, java, CHM,zip, rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。
    Egothor:Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性,Egothor能应用于任何环境的应用,既可配置为单独的搜索引擎,又能用于你的应用作为全文检索之用。
    Mustru:Mustru是一个桌面搜索引擎,基于Lucene、Wordnet、Lingpipe、GATE和Berkeley DB等开源项目开发。能够对本地文件系统的多个目录进行索引,然后使用一个Web界面查询该索引。
    mmseg4j:mmseg4j用Chih-Hao Tsai 的MMSeg算法实现的中文分词器,并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。
    Oxyus:是一个纯java写的web搜索引擎。
    Carrot2:Carrot2是一个开源搜索结果分类引擎。它能够自动把搜索结果组织成一些专题分类。Carrot2提供的一个架构能够从各种搜索引擎(YahooAPI、GoogleAPI、MSN Search API、eTools Meta Search、Alexa Web Search、PubMed、OpenSearch、Lucene index、SOLR)获取搜索结果。
    Nutch:Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。
    IKAnalyzer:IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始,IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。
    ElasticSearch: ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
    Nut: 只为lucene提供分布式搜索框架。理论上可对千G以上索引文件支持数千万级的用户搜索访问。Nut由Client、Server、Cache和DB四部分构成。Client处理用户请求和对搜索结果排序。Server对请求进行搜索,Server上只放索引,数据存储在DB中,Nut将索引和存储分离。Cache缓存的是搜索条件和结果文档id。DB存储着数据,Client根据搜索排序结果,取出当前页中的文档id从DB上读取数据。