CSS3下拉菜单: 这是一个采用纯CSS3（没有用到额外JS代码）实现的多层级下拉菜单。由于这个是采用CSS3实现，所以只有Firefox, Chrome和Safari浏览器能够展示完整效果。

Java 3D引擎：Xith3D: Xith3D是一个功能强大，并且非常快的Scenegraph引擎，主要应用于3D游戏开发，数据可视化，三维场景原型等。

SpiderDB: SpiderDB是一个采用Java开发轻量级的数据库结构抓取工具。这个简单的类库可用于取得各种不同数据库的底层结构并返回相同的POJO对象，方便程序使用。当底层dbms变化时，它返回的POJO对象不变。支持的数据库包括：Apache Derby、H2 Database、HSQLDB、IBM DB2、MySQL、PostgreSQL。

RPC远程调用框架：protobuf-rpc-pro: protobuf-rpc-pro是一个Java开源类包提供了一个基于 Google Protocol Buffers协议的远程方法调用的框架RPC。底层NIO采用Netty实现。特性包括：双向RPC调用（从客户端调用服务器和从服务器调用客户端），TCP连接复用/keep-alive，SSL加密支持，RPC调用取消，可拔插的日志系统能够记录RPC调用的Protocol Buffer格式数据。

Aviator轻量级表达式执行引擎: Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。
Aviator的设计目标是轻量级和高性能 ，相比于Groovy、JRuby的笨重，Aviator非常小，加上依赖包也才450K,不算依赖包的话只有70K；当然，Aviator的语法是受限的，它不是一门完整的语言，而只是语言的一小部分集合。
其次，Aviator的实现思路与其他轻量级的求值器很不相同，其他求值器一般都是通过解释的方式运行，而Aviator则是直接将表达式编译成Java字节码，交给JVM去执行。简单来说，Aviator的定位是介于Groovy这样的重量级脚本语言和IKExpression这样的轻量级表达式引擎之间。
特性
Aviator的特性

支持大部分运算操作符，包括算术操作符、关系运算符、逻辑操作符、正则匹配操作符(=~)、三元表达式?: ，并且支持操作符的优先级和括号强制优先级，具体请看后面的操作符列表。


支持函数调用和自定义函数


支持正则表达式匹配，类似Ruby、Perl的匹配语法，并且支持类Ruby的$digit指向匹配分组。

自动类型转换，当执行操作的时候，会自动判断操作数类型并做相应转换，无法转换即抛异常。

支持传入变量，支持类似a.b.c的嵌套变量访问。

性能优秀
Aviator的限制：

没有if else、do while等语句，没有赋值语句，仅支持逻辑表达式、算术表达式、三元表达式和正则匹配。

没有位运算符 文档地址：http://www.slideshare.net/killme2008/aviator

jspf: jspf是一个简单的插件框架用于减少中小型项目的开发时间，增加代码的可维护性。它完全隐藏了组件的详细实现，只用到它们的接口。大概只要两行代码就能够加载组件。这个框架完全基于Java注释实现（@PluginImplementation、@InjectPlugin、@PluginLoaded、@Timer和@Thread等）。支持：从JAR文件加载插件，从一个目录加载多个插件，自动加载classpath中所有的插件，通过HTTP加载插件。线程安全。类型安全。支持缓存。插件可以使用一个单独的ClassLoader进行可以分离。
收录时间：2010-12-24 15:03:57

Jackson: Jackson是一个采用Java开发的高性能JSON处理器（JSON解析器+JSON生成器）。它比其它任何Java JSON Parser和Data Binder都快。除了基本的JSON读写功能之外，它提供完全基于节点的Tree Model和完整的OJM (Object/Json Mapper)数据绑定功能，可以绑定任意Java Bean、Collection、Map或Enum。

Luke: Luke是使用Lucene进行开发必不可少的一个辅助工具，它能按多种方式查看/修改索引文件中的内容。可以执行搜索，浏览和分析结果。可以选择性地从索引文件中删除文档。可以重构原始文档字段，编辑并重新插入到索引。可以打开位于Hadoop文件系统中多个部分的索引文件。可以优化索引文件。获取最常用的词语列表。收录时间：2010-10-24 22:59:06

Apache Bigtop: Bigtop 是一个 Apache Hadoop 生态系统的开发、打包和测试系统。
其主要目的是建立社区驱动的 Hadoop 相关项目的交互性测试。
Hadoop并不仅仅是一个用于存储的分布式文件系统，而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。

通用DAO框架：yagdao: yagdao是一个通用DAO（Data Access Objects）实现，支持JPA2和hibernate，可以让用户不用编写代码就能够实现自定义的CRUD操作和查询操作。收录时间：2010-11-04 21:57:43