Kernow: Kernow是一个能够让重复运行XSLT、XQuery和XML Schema更快和更简便的工具。
收录时间：2011-06-16 23:13:35

数据库对象维护工具 Dzo: Dzo项目的目标是在开发、版本控制和部署等方面，能够像对待一个应用程序源代码一样的方式来对待一个应用程序的数据库对象。Dzo当前支持MySQL、Oracle和SQL Server，以后将增加更多的数据库支持。
收录时间：2011-06-07 14:12:04

DDMSence: DDMSence (读音 "dee-dee-em-Essence") 是一个支持 DoD 元数据发掘规范 DDMS 的 Java 类库，使用 XOM 和 Xerces 的 Java XML 解析器来处理。DDMSence 可将 DDMS 资源记录转换成 Java 对象模型并进行操作和遍历，DDMSense 还将根据规则进行文档的校验，排除一些非 DDMS 模式数据。

jspf: jspf是一个简单的插件框架用于减少中小型项目的开发时间，增加代码的可维护性。它完全隐藏了组件的详细实现，只用到它们的接口。大概只要两行代码就能够加载组件。这个框架完全基于Java注释实现（@PluginImplementation、@InjectPlugin、@PluginLoaded、@Timer和@Thread等）。支持：从JAR文件加载插件，从一个目录加载多个插件，自动加载classpath中所有的插件，通过HTTP加载插件。线程安全。类型安全。支持缓存。插件可以使用一个单独的ClassLoader进行可以分离。
收录时间：2010-12-24 15:03:57

Snap Backup: Snap Backup是一个只需要使用简单的鼠标单击就可以完成文件备份的备份软件。专门为一些需要简单快捷地备份重要资料的用户所准备。它虽然提供了对多种语言的支持，但是并不提供对简体中文的支持。Snap Backup可以将文件备份到磁盘中的其它分区或连接到计算机USB接口的移动存储设备中，它会以当前日期作为备份文件的名称来备份文件，省去了我们每次输入备份文件名称的工作。Snap Backup建立的备份文档是一个单一的压缩文件，可以通过WINZIP和GZIP等压缩软件来读取。
收录时间：2011-04-26 14:10:32

isemail: isemail这个项目提供了一种功能来校验email地址是否符合RFC标准。支持DNS检验。提供PHP和Java两种实现版本。收录时间：2010-11-10 09:50:01

JBookTrader: JBookTrader是一个完全自动化交易系统，可以在交易日无用户监控的情况下交易各类市场证券。能够自动处理交易的所有方面，如:获得市场价格，分析价格模式，作交易决策，下订单，监控交易执行，并根据用户的情况自动控制风险。

矩阵二维条码：QR Code Library:这是一个开源的矩阵二维条码QR Code解码/编码Java类库。支持Java（J2SE、J2ME、MIDP2.0/CLDC1.0）进行解码。支持能通过Reed-Solomon码和BCH码进行纠错。支持通过摄像头识别QR码。这个开源类库还提供一些使用的示例包括：
CUI
GUI
MIDlet(用于支持Java移动电话)
利用Java Media Framework(JMF)通过摄像头实时读取QR Code

OpenNLP自然语言处理工具: OpenNLP是一个基于Java机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。

JWNL: JWNL是一个访问WordNet风格的关系词典的API，除了能够提供数据访问外，还可以方便关系发现和语义处理。
WordNet是一个联机英语词汇检索系统，由Princeton大学研制。它作为语言学本体库，同时又是一部语义词典，在自然语言处理研究方面应用很广。它采用语义网络作为其词汇本体的基本表示形式。在WordNet中，网络节点由字形（word form）标识，分为、动词、形容词、副词和功能词等5种。节点之间的关系分为同义关系（synonymy）、反义关系（antonymy）、继承关系（hyponymy）、部分/整体关系（meronymy）、形态关系（morphological relation）等。其中，除了形态关系主要处理字形之间的联系外，其他4种关系都是字之间的语义关系。这里的字是以同义词集合为载体，每个同义词集合在WordNet中都有唯一的ID索引号，都可看作意义明确惟一的概念。另外，对于某些同义词集合还有短的注解已明确其意思，而同义词集合间定义的语义关系都可看作它们之间的指针。由同义词集合代表的大部分名词概念间的上下位关系。
   WordNet是一个在线的词汇参照系统,它的独特之处在于它是依据词义而不是依据词形来组织词汇信息。WordNet使用同义词集合(Synset)代表概念 (Concept),词汇关系在词语之间体现,语义关系在概念之间体现。WordNet构造的核心是如何表示词汇概念节点,以及在这些概念节点之间建立起各种语义关系。WordNet将英语词汇组织为一个同义词集合(Synset),每个集合标明一个词汇概念;同时力图在概念间建立不同的指针,表达上下位、同义反义等不同的语义关系。这样就构成了一个比较完整的词汇语义网络系统。经过这样的过程,原本抽象的概念就被形式化了,变得具体而且可以通过词汇意义加以操作,概念之间还可以建立多种语义关系的联系和推理。这是在传统的义素分析法外简单而有效地表达词汇语义的另一种新的方式和途径。