Apache Commons-VFS:VFS为访问各种不同的文件系统提供了单一的应用程序编程接口（API），大大的简化了应用程序本身代码的复杂度。目前VFS支持FTP、Local Files 、HTTP/HTTPS、SFTP、Temporary Files、Zip、Jar/Tar（uncompressed、tgz or tbz2）、gzip/bzip2、res、ram所有这些文件系统中的文件被封装成了FileObject这个类，文件的读写操作都通过此类来完成。文件的路径采用了URL的方式。

HibernateTools:功能介绍：
 1.自动生成hibernate配置文件 和 javaBean，以及HTML表单文件； 
2.支持读取数据库表和字段的中文注释信息； 
3.可以选择数据库； 
4.可以选择表，hibernate 主键策略； 
5.可以设置生成的 javaBean 的 package 路径； 
6.可选择生成的文件保存路径； 
7.数据库服务器信息可保存，编辑，删除； 
8.支持数据库 mysql5,oracle10g,mssql200,mssql2005； 
9.数据库中字段如果用下划线分隔，自动采用驼峰式命名 

Infinispan: Infinispan是个开源的数据网格平台。它公开了一个简单的数据结构（一个Cache）来存储对象。虽然可以在本地模式下运行Infinspan，但其真正的价值在于分布式，在这种模式下，Infinispan可以将集群缓存起来并公开大容量的堆内存。这可比简单的复制强大的多，因为它会为每个结点分配固定数量的副本——服务器故障的一种恢复手段——同时还提升了可伸缩性，这是由于存储每个结点所需的工作量是与集群大小息息相关的。Infinispan提供了一种简单的机制来利用大容量的堆内存。如果对每个结点维护一个拷贝，假如集群当中有100个结点，每个结点分配 2GB的堆内存，那么网格中的任何实例都能使用多达100GB的空间，这可都是内存，显然速度会非常快。同时Infinispan还兼容于JTA，这样它就能很好地处理事务了。我们还有一个超级强大的异步API，它可以保证同步的网络调用以及异步调用的并行性及可伸缩性。

DDMSence: DDMSence (读音 "dee-dee-em-Essence") 是一个支持 DoD 元数据发掘规范 DDMS 的 Java 类库，使用 XOM 和 Xerces 的 Java XML 解析器来处理。DDMSence 可将 DDMS 资源记录转换成 Java 对象模型并进行操作和遍历，DDMSense 还将根据规则进行文档的校验，排除一些非 DDMS 模式数据。

命令行解析工具 args4j: args4j是一个能够让你很方便在Java GUI程序中解析命令行参数的开源类库。

RingoJS: RingoJS是一个采用Java开发的JavaScript脚本运行时引擎(JavaScript脚本解释器)，基于Mozilla Rhino JavaScript引擎实现。它设计用于Web应用程序，但它也可以用于命令行或GUI应用程序中。

电子表格：Matrex: Matrex是一个矢量电子表格。它用一种全新，不同的方式来提供与传统电子表相同的功能。Matrex非常适合显示，管理和计算来自数据库，聚合，文件和外部应用程序的数据块。Matrex的不同之处在于：1.其功能（公式）是作用于整个数据块，而不是单个单元格。2.当有需要的时候才会显示图表，而不是一直显示。3.计算的时候不会阻塞应用程序，它能够以并行（多线程）的方式进行处理。4.支持让多个用户可以互相共享它们的电子表格，并能够将计算委派给外部CPU。因为Matrex可选可以采用C/S的架构。5.可以使用SQL在矢量电子表格中过滤、排序，分组数据。6.它是开放的，可以当作一个类库连到其它应用程序中。
收录时间：2011-05-10 09:37:40

asyn4j:asyn4j 是一个java异步方法调用框架，基于消费者与生产者模式。包括了异步方法执行，异步回调执行，异步工作缓存模块.支持Spring。让我们写异步方法不再写很多的相关多线程代码。用asyn4j轻松搞定异步方法调用.提高程序的响应能力。

J2EE连接器架构JCA实现IronJacamar: JCA（Java Connector Architecture）定义一个标准的的架构来实现Java EE平台与非Java EE的企业信息系统(EIS)相连接。这些EIS系统包括：ERP系统, 大型机事务处理（TP），数据库和消息系统等。
这个连接器架构定义了一组可扩展、安全、事务的机制能够实现EIS与应用服务器和企业应用程序相集成。
这个连接器架构还为访问EIS系统定义了一个公共客户端接口(CCI) 。这个CCI定义了一个客户端API用于与非Java EIS系统相交互。

OpenNLP自然语言处理工具: OpenNLP是一个基于Java机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。