从哪儿可以下载地图数据

1. jVectorData ready-to-go maps
2. Natural Earth map data

converter.py需要哪些包

对于普通的Linux操作系统

1. dev-lang/python <= 2.x
2. sci-libs/gdal USE="python geos"
3. sci-libs/geos USE="python"
4. dev-python/anyjson

5. 手动安装: Shapely

 $ tar xf Shapely-*.tar.gz && cd Shapely-*
 $ python2 setup.py build
 # python2 setup.py install

对于Debian/Ubuntu

# apt-get install python-anyjson python-gdal python-shapely

converter.py的用法

1. README.md, which includes a conversion example
2. Program synopsis is converter.py [option]... <input_file> <output_file> , also run converter.py --help for details
3. The default values of all command line options can be looked up in the converter.py source code, e.g. parser.add_argument('--name', type=str, default='world')

converter.py 参数详解

input_file 输入文件, 一般情况下是 *.shp格式的文件

output_file 输出文件，结果是jVectorMap可用的SVG或者JSON文件，格式为.js

--scale (float) SVG的宽度大小。注意：此选项貌似没有被脚本用到，可以参考--width选项

--country_code_index (int, 0) 国家（地区）代码索引，作为jVectorMap中区域的唯一代码标识，索引从0开始；您可以使用诸如ogrinfo的工具来确定索引。注意索引务必唯一，否则地图将会有丢失的区域。

--country_name_index (int, 1) 国家（地区）名称索引,作为jVectorMap中区域的唯一标签标识，索引从0开始；您可以使用诸如ogrinfo的工具来确定索引。注意索引务必唯一，否则地图将会有丢失的区域。

--codes_file (str, "") 国家（区域）代码名称映射表，行内分隔符使用TAB，格式为：<code><TAB><name>，例如：DE    Germany；务必确保代码和名称匹配。

--where (str, "") 可选的标准，用来限定也用来排除，比如："ISO = 'DEU'" 表示只选择德国数据；"ne_10m_adm != 'ATA'"表示不包括南极洲。

--width (float) 指定影响所产生的SVG规模的宽度。

--insets (str) 允许额外的指定JSON数据插入；插入的JSON数据需要是数组格式。

--minimal_area (float) 不清楚含义

--buffer_distance (float, -0.4) 国家边界距离

--simplify_tolerance (float) 到什么程度的矢量路径可以被简化。较大的值会导致更少的信息/细节，但文件会更小。如果未指定或为零此选项，简化不会生效。

--viewport (str) 使用指定的区域裁剪矩形，格式为：--viewport "<lng1> <lat1> <lng2> <lat2>"，例如：--viewport "9.6 48.1 11.3 51.4".

--longitude0 (str, "0") 坐标系水平中心（中央子午线）的经度

--projection (str, "mill")

使用投影的方式，分别为：
merc (Mercator)
mill (Miller Cylindrical)
aea (Albers Equal Area)
lcc (Lambert Conformal Conic)

--name (str, "world") 地图的名称

--language (str, "en") 两个字母的语言代码，比如：cn，de

--input_file_encoding (str, "iso-8859-1") 输入文件的编码，如：“utf-8”

--precision (int, 2) 精度

生成地图数据

$ python2 converter.py --width 900 --longitude0 11.5 --name world --projection mill --language en public_map_data.shp map_world_mill_en.js

生成德国数据

$ python2 converter.py \
  --width 1000 \
  --country_name_index 4 \
  --country_code_index 30 \
  --longitude0 10.71 \
  --where "ISO = 'DEU'" \
  --projection aea \
  --name datag_germany \
  --language en \
  10m-admin-1-states-provinces-shp/ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp \
  ../tests/assets/jquery-jvectormap-data-germany-aea-en.js

自然地球数据的第二版，不再用iso属性，替而代之的是iso_a2

--where "iso_a2 = 'DE'"

手动获取地图数据

1. Shapefile 格式
2. 工具 ogrinfo (which makes use of GDAL)

3. Support-test and list layers

$ ogrinfo ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp
INFO: Open of `ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp'
      using driver `ESRI Shapefile' successful.
1: ne_10m_admin_1_states_provinces_shp (Polygon)

4. Get all data of layer by layer name

$ ogrinfo -ro ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp ne_10m_admin_1_states_provinces_shp

5. Limiting results with provided WHERE-Clause using argument -where <condition>. In this example, only list rows where field ISO is DEU (Germany).

$ ogrinfo -ro -where "ISO = 'DEU'" ne_10m_admin_1_states_provinces_shp.shp ne_10m_admin_1_states_provinces_shp

或者在你转化之前，先使用SAGA-GIS制作你的shapefile，它非常容易上手，界面友好，在Ubuntu上你可以从软件中心下载

1. load your natural earth 10m file

2. workspace/modules/shape tools/select by attribute to select all the region you need

3. workspace/modules/shape tools/copy selection to new shape layer

4. workspace/Data/right click on your new layer -> add to map; remove natural earth layer (will free some memory)

5. workspace/Data/right click on your new layer/attributes/show remove unnecessary fields(most of them, just keep the first one -the code- and the name), update attributes as per your app requirements

6. workspace/Data/save as shp

7. use the converter on that shape file, you'll just need to set tolerance, width, language & name

$ python2 /path/to/converter.py \
   --width 500 \
   --simplify_tolerance 0.044 \
   --buffer_distance -0.3 \
   --projection mill \
   --name ex \
   --language en \
   /path/to/yourcustommadeshapefile.shp \
   /path/to/jquery-jvectormap-ex-mill-en.js

NB: tolerance is relative to the size of shape file (if shape file is the world you'r looking at value around 1000 min, if it is just a country made using this method it is around 0.02 -

depending on its size & the level of details you're after

转自：https://github.com/datag/jvectormap/wiki/Map-converter-notes