(如果你是个Perl的新手,你可以先跳过下面的两段,直接到 Grep vs.loops 样例这一部分,放心,在后面你还会遇到它)
grep BLOCK LIST grep EXPR, LIST
grep 函数会根据 LIST 中的元素对 BLOCK 或 EXPR 做出评估，而且会把局部变量 $_ 设置为当前所用的 LIST 中的元素。BLOCK 块是一个或多个由花括号分隔开的Perl 语句。而 List 则是一串被排序的值。EXPR 是一个或多个变量，操作符，字符，函数，子程序调用的综合体。Grep 会返回一组经 BLOCK 或 EXPR 块的估值后是真的元素。如果 BLOCK 块由多个语句组成,那么 Grep 以 BLOCK 中的最后一条语句的估计值为准。LIST 可以是一个列表也可以是一个数组。在标量上下文中，grep 返回的是可以被 BLOCK 或 EXPR 估为真的元素个数。
请避免在 BLOCK 或 EXPR 块中修改 $_ ,因为这会相应的修改 LIST 中的元素。同时还要避免把 grep 返回的列表做为左值使用，因为这也会修改 LIST 中的元素。(所谓左值变量就是一个在赋值表达式左边的变量)。一些 Perl hackers 可能会利用这个所谓的"特性"，但是我建议你不要使用这种混乱的编程风格.
这个例子打印出 myfile 这个文件中含有 terriosm 和 nuclear 的行(大小写不敏感).
open FILE "<myfile" or die "Can't open myfile: $!"; print grep /terrorism|nuclear/i, <FILE>;
对于文件很大的情况，这段代码耗费很多内存。因为 grep 把它的第二个参数作为一个列表上下文看待，所以 < > 操作符返回的是整个的文件。更有效的代码应该这样写:
while ($line = <FILE>) {
if ($line =~ /terrorism|nuclear/i) { print $line }
}
通过上面可以看到，使用循环可以完成所有 grep 可以完成的工作。那为什么我们还要使用 grep 呢？一个直观的答案是 grep 的风格更像 Perl，而 loops（循环）则是 C 的风格。一个更好的答案是，首先, grep 很直观的告诉读者正在进行的操作是从一串值中选出想要的。其次，grep 比循环简洁。(用软件工程的说法就是 grep 比循环更具有内聚力)。基本上，如果你对 Perl 不是很熟悉,随便你使用循环。否则，你应该多使用像 grep 这样的强大工具.
在一个标量上下文中,grep 返回的是匹配的元素个数.
$num_apple = grep /^apple$/i, @fruits;
^ 和 $ 匹配符的联合使用指定了只匹配那些以 apple 开头且同时以 apple 结尾的元素。这里 grep 匹配 apple 但是 pineapple 就不匹配。
@unique = grep { ++$count{$_} < 2 }
qw(a b a c d d e f g f h h);
print "@unique\n";
输出结果: a b c d e f g h
$count{$_} 是 Perl 散列中的一个元素,是一个键值对 ( Perl中的散列和计算机科学中的哈希表有关系,但不完全相同) 这里 count 散列的键就是输入列表中的各个值,而各键对应的值就是该键是否使 BLOCK 估值为真的次数。当一个值第一次出现的时候 BLOCK 的值被估为真（因为小于2），当该值再次出现的时候就会被估计为假（因为等于或大于2）。
@crops = qw(wheat corn barley rice corn soybean hay
alfalfa rice hay beets corn hay);
@duplicates = grep { $count{$_} == 2 }
grep { ++$count{$_} > 1 } @crops;
print "@duplicates\n";
在 grep 的第一个列表元素被传给 BLOCK 或 EXPR 块前，第二个参数被当作列表上下文看待。这意味着，第二个 grep 将在左边的 grep 开始对 BLOCK 进行估值之前完全读入 count 散列。
@files = grep { -f and -T } glob '* .*';
print "@files\n";
glob 函数是独立于操作系统的,它像 Unix 的 shell 一样对文件的扩展名进行估计。单个的 * 表示匹配所以当前目录下不以 . 开头的文件， .* 表示匹配当前目录下以 . 开头的所有文件. 如果一个文件是文本文件 -f 和 -T 文件测试符则返回真。使用 -f and -T 进行测试要比单用 -T 进行测试有效,因为如果一个文件没有通过 -f 测试,那么 -T 测试就不会进行，而 -f 测试比 -T 耗时更少.
@array = qw(To be or not to be that is the question);
print "@array\n";
@found_words =
grep { $_ =~ /b|o/i and ++$counts{$_} < 2; } @array;
print "@found_words\n";
输出结果:
To be or not to be that is the question
To be or not to questio
逻辑表达式 $_ =~ /b|o/i 匹配包含有 b 或 o 的元素(区别大小写)。把匹配操作放在计数工作前要比把计数工作放在前面有效些。比如，如果左边的表达式测试失败，那么右边的表达式就不会被计算.
# An array of references to anonymous arrays
@data_points = ( [ 5, 12 ], [ 20, -3 ],
[ 2, 2 ], [ 13, 20 ] );
@y_gt_x = grep { $_->[0] < $_->[1] } @data_points;
foreach $xy (@y_gt_x) { print "$xy->[0], $xy->[1]\n" }
输出结果:
5, 12
13, 20
这个例子实现数据库的方法不适合在实际中使用的，但是它说明了使用 grep 函数的时候,只要你的内存够用, BLOCK 块的复杂度基本没有限制.
# @database is array of references to anonymous hashes
@database = (
{ name => "Wild Ginger",
city => "Seattle",
cuisine => "Asian Thai Chinese Korean Japanese",
expense => 4,
music => "\0",
meals => "lunch dinner",
view => "\0",
smoking => "\0",
parking => "validated",
rating => 4,
payment => "MC VISA AMEX",
},
# { ... }, etc.
);
sub findRestaurants {
my ($database, $query) = @_;
return grep {
$query->{city} ?
lc($query->{city}) eq lc($_->{city}) : 1
and $query->{cuisine} ?
$_->{cuisine} =~ /$query->{cuisine}/i : 1
and $query->{min_expense} ?
$_->{expense} >= $query->{min_expense} : 1
and $query->{max_expense} ?
$_->{expense} <= $query->{max_expense} : 1
and $query->{music} ? $_->{music} : 1
and $query->{music_type} ?
$_->{music} =~ /$query->{music_type}/i : 1
and $query->{meals} ?
$_->{meals} =~ /$query->{meals}/i : 1
and $query->{view} ? $_->{view} : 1
and $query->{smoking} ? $_->{smoking} : 1
and $query->{parking} ? $_->{parking} : 1
and $query->{min_rating} ?
$_->{rating} >= $query->{min_rating} : 1
and $query->{max_rating} ?
$_->{rating} <= $query->{max_rating} : 1
and $query->{payment} ?
$_->{payment} =~ /$query->{payment}/i : 1
} @$database;
}
%query = ( city => 'Seattle', cuisine => 'Asian|Thai' );
@restaurants = findRestaurants(\@database, \%query);
print "$restaurants[0]->{name}\n";
输出结果: Wild Ginger