• MySQL引擎: 选择InnoDB 还是 MyISAM?
    时间:2012-06-15   作者:佚名   出处:互联网

    MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。

    MyISAM存储引擎

    MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码,但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征:

      ●所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码(如最近20年的机器有的一样)和IEEE浮点格式(在主流机器中也完全是主导的)。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
      ●先存储数据低字节并不严重地影响速度;数据行中的字节一般是未联合的,从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源。服务器上的获取列值的代码与其它代码相比并不显得时间紧。
      ●大文件(达63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。
      ●当把删除和更新及插入混合的时候,动态尺寸的行更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块来自动完成。
      ●每个MyISAM表最大索引数是64。 这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。
      ●最大的键长度是1000字节。这也可以通过编译来改变。对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的的键块被用上。
      ●BLOB和TEXT列可以被索引。
      ●NULL值被允许在索引的列中。这个占每个键的0-1个字节。
      ●所有数字键值以高字节为先被存储以允许一个更高地索引压缩。
      ●当记录以排好序的顺序插入(就像你使用一个AUTO_INCREMENT列之时),索引树被劈开以便高节点仅包含一个键。这改善了索引树的空间利用率。
      ●每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一 列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索 引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况 )。AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置。
      ●如果数据文件中间的表没有自由块了,在其它线程从表读的同时,你可以INSERT新行到表中。(这被认识为并发操作 )。自由块的出现是作为删除行的结果,或者是用比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果。当所有自由块被用完(填满),未来的插入又变成并发。
      ●你可以把数据文件和索引文件放在不同目录,用DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY选项CREATE TABLE以获得更高的速度,请参阅13.1.5节,“CREATE TABLE语法”。
      ●每个字符列可以又不同的字符集。
      ●在MyISAM索引文件里又一个标志,它表明表是否被正确关闭。如果用--myisam-recover选项启动mysqld,MyISAM表在打开得时候被自动检查,如果被表被不恰当地关闭,就修复表。
      ●如果你用--update-state选项运行myisamchk,它标注表为已检查。myisamchk --fast只检查那些没有这个标志的表。
      ●myisamchk --analyze为部分键存储统计信息,也为整个键存储统计信息。
      ●myisampack可以打包BLOB和VARCHAR列。

    MyISAM也支持下列特征:

      ●支持true VARCHAR类型;VARCHAR列以存储在2个字节中的长度来开始。
      ●有VARCHAR的表可以有固定或动态记录长度。
      ●VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。
      ●一个被搞乱的已计算索引对可对UNIQUE来使用。这允许你在表内任何列的合并上有UNIQUE。(尽管如此,你不能在一个UNIQUE已计算索引上搜索)。

    InnoDB存储引擎

    InnoDB给MySQL提供 了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非 锁定读。这些特色增加 了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。

    InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

    InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表&索引在一个表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存在 分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。

    InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的 默认表。

    InnoDB被用来在众多需要高性能的大型数据库站点上产生。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在 InnoDB上。Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据,还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。

    InnoDB和MyISAM的区别

    区别概述:

    MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎,一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情,但是还是值我们去研究一下,这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个,因为这两个是最常见的。

    下面先让我们回答一些问题:

    你的数据库有外键吗?
    你需要事务支持吗?
    你需要全文索引吗?
    你经常使用什么样的查询模式?
    你的数据有多大?

     

    思考上面这些问题可以让你找到合适的方向,但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的,然而,我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以,就算是慢一点,我们可以通过使用Sphinx从 InnoDB中获得全文索引。

    数据的大小,是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素,大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式,因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事,InnoDB 只需要几分钟。

    您操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如: COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快,而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快,但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在MyISAM下会快一些,但是updates 在InnoDB 下会更快一些——尤其在并发量大的时候。

    所以,到底你检使用哪一个呢?根据经验来看,如果是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合。当然,在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目,而且需要事务处理或外键支持,那么你真的应该直接使用InnoDB方 式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储,转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。

    区别总结:

    1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

    2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。

    3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。

    4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

    5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

    另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

     

    提升InnoDB性能的方法:

    MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大,针对InnoDB来说,影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项,如果设置为1的话,那么每次插入数据的时候都会自动提交,导致性能急剧下降,应该是跟刷新日志有关系,设置为0效率能够看到明显提升,当然,同 样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。另外,还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能,但是我测试发现没有特别明显 的提升。

    基本上我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了,因为InnoDB自身很多良好的特点,比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等,在并发很多的情况下,相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多,当然,相应的在my.cnf中的配置也是比较关键 的,良好的配置,能够有效的加速你的应用。

    任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。

    网友留言/评论

    我要留言/评论

    相关文章

    开发过程中三种东西永远不要放到数据库里:我已经在很多演讲里说过,改进你的系统的最好的方法是先避免做“蠢事”。我并不是说你或你开发的东西“蠢”,只是有些决定很容易被人们忽略掉其暗含的牵连,认识不到这样做对系统维护尤其是系统升级带来多大的麻烦。作为一个顾问,像这样的事情我到处都能见到,我还从来没有见过做出这样的决定的人有过好的结果的。
    浅析Sql Server参数化查询:说来惭愧,工作差不多4年了,直到前些日子被DBA找上门让我优化一个CPU占用很高的复杂SQL语句时,我才突然意识到了参数化查询的重要性。相信有很多开发者和我一样对于参数化查询认识比较模糊,没有引起足够的重视
    大型网站数据库架构发展升级11个阶段:SQLServer2008在数据的高安全、高性能、高可用方面的技术已经比较成熟,这些技术和方案都是随着很多公司的业务和数据访问压力的增加而不断的升级和变迁的,同时经历了方方面面的考验,证明了它们都是成熟可靠的,下面就这方面的技术方案和变迁过程来做一些分析。
    另一个角度看千万级数据的分页解决方案:想说这个问题,来源来自于CSDN论坛的一个帖子:《sqlserver2005,1690万的数据量怎么快速分页查询》。在之前也有很多人问类似这样的问题,回复这样的问题,我们一般会从索引,水平分区,垂直分区和硬件的升级等方面考虑。
    NoSQL 为什么会崛起:NoSQL产品越来越火,NoSQL产品通常以其高性能,强扩展性和高容错性为大家所称道,我们在问为什么NoSQL会流行起来的时候,或许应该问一下为什么这些功能会变得这么重要,下面本文列举一下6个原因。
    SQL语句查询优化技巧:对于程序开发人员,我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL。不同的SQL对于程序的执行会有很大的区别,特别是对于大并发量的程序。下面本文将给大家提供一些SQL书写以及优化技巧,向往会对大家受益匪浅。
    PHP开发者常犯的MySQL错误总结:数据库是WEB大多数应用开发的基础。如果你是用PHP,那么大多数据库用的是MYSQL–也是LAMP架构的重要部分。
    MongoDB的学习记录:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。这么好的东东一定要学习一下了,虽然木有在实际项目中运用,还是记录一下自己的总结。
    MySQL中varchar类型最大长度研究:工作当中经常被问到一个问题:MySQL中varchar最大长度是多少?这不是一个固定的数字。本文简要说明一下Mysql限制规则。