SQL SERVER 2005 使用了WITH CUBE 和WITH ROLLUP来显示统计信息，这是非常有用的功能，但它却不能提供很好的控制显示方法，但在katmai(sqlserver的下一个版本，估且称它mssql2008)，以上的一切都会因GROUPING SETS引入而改变。使用GROUPING SETS，我们会获得想要统计信息。
在这里，给出一个实例：
语句A
| 以下是引用片段： select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey, sum(UnitPrice)SumUnitPrice, sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity from dbo.FactInternetSales group by ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey |
用GROUPING SETS来表达同一逻辑性语句
语句B
| 以下是引用片段： select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey, sum(UnitPrice)SumUnitPrice, sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity from dbo.FactInternetSales group by grouping sets( ( ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey ) ) |
语句B使用GROUPING SETS，grouping sets中的内容与语句A中的group by一致，并且它也返回相同数据。
看到上面的例子大家或许会猜想出一二，我将给大家展示一下grouping sets的特别之处。
例子：
当我们在不同的集合中使用分组，则GROUPING SETS将会非常有用。
| 以下是引用片段： select ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey, sum(UnitPrice)SumUnitPrice, sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity from dbo.FactInternetSales group by grouping sets( --Aggregate by all columns in the select clause ( ProductKey, OrderDateKey, CustomerKey, PromotionKey ), --Aggregate by a subset of the columns in the select clause ( ProductKey, OrderDateKey, CustomerKey ), () --ALL aggregation ); |
这条语句使用了三个grouping sets:
第一个grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey)为单位分组聚集UnitPrice & OrderQuantity
第二个grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey)为单位分组聚集UnitPrice & OrderQuantity
第三个grouping sets直接聚集UnitPrice & OrderQuantity，相当于一条汇总数据
说明：grouping sets 没有使用的select子句中的列将会返回NULL值。
整个结果集对每一个GROUPING SETS做运算。
总结：
本文讲解了grouping sets使用方法，我的第一印象是它的自定义化比较强，很灵活，我们甚至可以自己聚合出OLAP集合。